前言： gpt也好，国内的一众语言模型也罢，它们目前似乎都只注重最表层交互层的使用体验，也就是和人进行对话是非常顺畅丝滑的。但如果把这些AI模型，应用到数据底层，用以解析原文，用以生成数据等底层生产力工具的时候，就会出现太多太多坑了。本文就详细记载这一年来使用gpt等AI模型做底层数据支持的时候遇到的问题和解决办法。若想具体看哪个解决办法和源码算法的，可以留言告诉我哦~ 正文：一：gpt的回答总是废话很多 如标题所言，gpt等AI的回答的内容太长，真正有用的答案不到全部回答的一小半，人阅读起来会感觉不错，但让你的算法阅读起来就要麻烦了，各种无用的文案非常难以剔除。导致其这样的原因
本文转载自微信公众号「产品二姐」，作者产品二姐。转载本文请联系产品二姐公众号。如果说2023年是大模型大爆发的一年，这一年的机会主要给了大厂或者拿到大笔融资的创业者；那么2024年将是AI应用大爆发的一年，也意味着普通人有更多的机会加入这一浪潮。今天结合基于大模型的AI产品架构来看看普通人的机会在哪里，这些普通人包括：AI应用开发者AI产品经理、提示词工程师希望通过AI来提效增收的中小老板在讲述AI产品架构之前，我们先来看看客户的诉求。因为一切的设计都是从需求出发，大模型AI产品也不例外。1、从AI产品的诉求出发看AI产品设计最近接触到最多的诉求是：如何基于自己的知识库构建自己的问答机器人，比
书写上回，上回讲到，Elasticsearch的使用前提即：语法，表结构，使用类型结构等。要学这个必须要看前面这个：GoLang学习之路，对Elasticsearch的使用，一文足以（包括泛型使用思想）（一），因为这篇是基础！！！！！！！文章目录使用ElasticSearch`使用前提`使用API实现对Elasticsearch的增删改查创建客户端创建yaml文件创建客户端将配置文件加载到客户端对象中创建索引结构定义客户端结构体定义创建索引结构的方法写一个测试方法插入一条数据的方法判断是否存在索引，不存在就创建一个批量处理方式一测试方法二方式三查询使用ElasticSearch使用前提必须要有
操作系统架层次结构：硬件之上，应用程序之下（系统软件）第一章一、操作系统的功能系统资源的管理者——安全、高效1.处理机管理2.存储器管理3.文件管理4.设备管理向用户提供服务用户接口还包括GUI图形界面对硬件机器的扩展二、操作系统的特征并发：计算机系统同时存在多个运行的程序（一段时间内），需要OS管理和调度。并行是同一个时间点（区别）共享：”同时“访问/互斥共享，系统资源可供内存中多个并发进程共同使用虚拟：把一个物理上的实体变为若干个逻辑上的对应物（虚拟技术中的空分、时分复用技术）异步：程序的执行不是一管到底，而是走走停停，速度不可知。但运行环境相同，程序结果也相同三、操作系统的运行机制和体系
一文快速搞懂Nginx一、niginx简介二、正向/反向代理2.1正向代理2.2反向代理三、负载均衡四、动静分离五、web缓存六、Niginx安装6.1windows版本下的安装6.2Linux版本下的安装七、常用命令八、为什么选择Nginx一、niginx简介Nginx同Apache一样都是一种Web服务器。基于REST架构风格，以统一资源描述符（UniformResourcesIdentifier）URI或者统一资源定位符（UniformResourcesLocator）URL作为沟通依据，通过HTTP协议提供各种网络服务。Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器，由于它的内存
前言在分布式系统中，Zookeeper是一款非常重要的分布式协调服务框架。本文将深入介绍Zookeeper的基本概念、核心特性，并通过实际案例展示Zookeeper在分布式系统中的应用。Zookeeper简介Zookeeper是一种分布式协调服务，它提供了一个简单的文件系统命名空间和一个基于观察者模式的分布式服务。其主要作用是维护配置信息、命名服务、分布式锁等，为分布式系统提供一致性、可靠性的基础服务。Zookeeper的核心特性1.分布式锁Zookeeper提供了分布式锁的机制，多个客户端可以共享一个锁，确保在分布式环境下的同步问题。通过创建临时有序节点，实现一个公平的锁机制，保证每个客户端
Java学习+面试指南：https://javaxiaobear.cn命名服务是为系统中的资源提供标识能力。ZooKeeper的命名服务主要是利用ZooKeeper节点的树形分层结构和子节点的顺序维护能力，来为分布式系统中的资源命名。哪些应用场景需要用到分布式命名服务呢？典型的有：分布式API目录分布式节点命名分布式ID生成器1、分布式API目录为分布式系统中各种API接口服务的名称、链接地址，提供类似JNDI（Java命名和目录接口）中的文件系统的功能。借助于ZooKeeper的树形分层结构就能提供分布式的API调用功能。著名的Dubbo分布式框架就是应用了ZooKeeper的分布式的JND
🏆作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。🏆多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏🔎大数据领域知识🔎链接专栏大数据专业知识学习一大数据专栏大数据专业知识学习二大数据专栏大数据专业知识学习三大数据专栏大数据专业知识学习四大数据专栏大数据专业知识学习五大数据专栏大数据专业知识学习六大数据专栏大数据专业知识学习七大数据专栏大数据专业知识学习八大数据专栏大数据专业知识学习九大数据专栏大数据专业知识学习十大数据专栏大数据专业知识学习十一大数据专栏大数据专业知识学习十二大数据专栏大数据专业知识学习十三大数据专栏大数据专业知
目录1.初识Docker1.1.什么是Docker1.1.1.应用部署的环境问题1.1.2.Docker解决依赖兼容问题1.1.3.Docker解决操作系统环境差异1.1.4.小结1.2.Docker和虚拟机的区别1.3.Docker架构1.3.1.镜像和容器1.3.2.DockerHub1.3.3.Docker架构1.3.4.小结1.4.安装Docker1.初识Docker1.1.什么是Docker微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问
现如今铺天盖地都是来自学习Python的勇士，Python这个编程语言中最友好的语言早已不是高不可攀的状态了。无论是业余爱好，还是专职求学，学习Python的朋友都在依靠着自己的方法，勤勤恳恳的学习着，但是学习有方向，入门有方法，进阶更是需要正确的学习方式。Python学习范围很广，相应的，应用范围也很广，作为一名Python学习者，该如何正确找到适合自己的进阶方向呢？1-Python开发工程师-Web开发是程序员中的热门岗位，大致分为前端、后端、全栈3个方向，如果你能力足够，首选就是Python全栈工程师。前端：Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。P
